結(jié)構(gòu)狀態(tài)的特征參數(shù)提取技術(shù)
時(shí)間：2013-03-12 發(fā)布人：管理員
結(jié)構(gòu)狀態(tài)的特征參數(shù)提取技術(shù)
從重慶監(jiān)控公司了解到，傳感網(wǎng)絡(luò)監(jiān)測(cè)到的數(shù)據(jù)，需要進(jìn)行分析并提取特征參數(shù)，來(lái)識(shí)別結(jié)構(gòu)狀態(tài)。結(jié)構(gòu)狀態(tài)參數(shù)的提取目前主要從幾個(gè)方面進(jìn)行，一是采用結(jié)構(gòu)力學(xué)建模方法進(jìn)行分析，對(duì)比結(jié)構(gòu)損傷發(fā)生前后力學(xué)模型參數(shù)的變化來(lái)判別結(jié)構(gòu)損傷;二是采用結(jié)構(gòu)振動(dòng)模態(tài)分析技術(shù)，通過(guò)結(jié)構(gòu)模態(tài)振動(dòng)參數(shù)的變化來(lái)識(shí)別損傷。這兩種方法都依賴結(jié)構(gòu)力學(xué)模型，并且對(duì)結(jié)構(gòu)中較小尺寸的損傷不敏感。與上述方法不同，采用信號(hào)信息處理技術(shù)對(duì)結(jié)構(gòu)損傷特征進(jìn)行提取，不需要依賴結(jié)構(gòu)力學(xué)模型，且對(duì)結(jié)構(gòu)中的小尺寸損傷比較敏感。
在采用信號(hào)處理方法提取結(jié)構(gòu)損傷等特征參數(shù)時(shí)，除傳統(tǒng)傅里葉分析以外，先進(jìn)時(shí)頻信號(hào)處理方法在研究中普遍采用，如小波分析、HHT(Hilhen-Huang Transform)分析方法等。這些方法都是信號(hào)處理領(lǐng)域里的新技術(shù)。目前，先進(jìn)時(shí)頻信號(hào)處理方法在結(jié)構(gòu)健康監(jiān)控中的研究主要有兩方面，一是針對(duì)具體結(jié)構(gòu)監(jiān)控對(duì)象的算法研究，如針對(duì)具體監(jiān)測(cè)對(duì)象進(jìn)行分析時(shí)的小渡函數(shù)選取、快速算法實(shí)現(xiàn)、小型化分析硬件系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)，為提高分析的準(zhǔn)確性進(jìn)行的原始信號(hào)預(yù)處理、數(shù)據(jù)邊界效應(yīng)抑制及算法實(shí)現(xiàn)等;二是具體結(jié)構(gòu)損傷特征參數(shù)的提取研究。
除信號(hào)處理方法以外，重慶監(jiān)控公司提到還有模式識(shí)別技術(shù)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、多主體協(xié)作技術(shù)、遺傳基因算法等信息處理方法被用來(lái)耐結(jié)構(gòu)狀態(tài)參數(shù)進(jìn)行辨識(shí)。